अध्ययन से पता चला है कि एआई सिस्टम डॉक्टरों से कई साल पहले अग्नाशय के कैंसर का पता लगा लेता है।
अमेरिका के वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित की है जो औपचारिक निदान से तीन साल पहले तक अग्नाशय कैंसर का पता लगाने में सक्षम हो सकती है, जिससे सबसे कठिन कैंसरों में से एक के इलाज के लिए नई उम्मीद जगी है। REDMOD नामक यह उपकरण मेयो क्लिनिक और टेक्सास विश्वविद्यालय के एमडी एंडरसन कैंसर सेंटर के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया है। यह सीटी स्कैन में ऊतक की बनावट और संरचना में होने वाले सूक्ष्म परिवर्तनों का विश्लेषण करता है जो आमतौर पर मानव आंखों से दिखाई नहीं देते हैं।
परीक्षणों में, REDMOD ने लगभग तीन-चौथाई मामलों में अग्नाशय कैंसर के सबसे आम रूप के लक्षणों की सही पहचान की, और ऐसा उसने रोगियों को निदान मिलने से औसतन 16 महीने पहले ही कर लिया। यह आंकड़ा AI की सहायता के बिना उन्हीं स्कैन की समीक्षा करने वाले विशेषज्ञ डॉक्टरों द्वारा प्राप्त पहचान दर से लगभग दोगुना है। कुछ मामलों में, सिस्टम ने निदान से दो साल से भी अधिक पहले ही संदिग्ध पैटर्न को चिह्नित कर लिया।
एआई को 969 सीटी स्कैन पर प्रशिक्षित किया गया और फिर छवियों के एक अलग सेट पर परीक्षण किया गया, जिसमें उन 63 रोगियों के स्कैन शामिल थे जिन्हें बाद में कैंसर हुआ, लेकिन जिन्हें पहले मानव रेडियोलॉजिस्ट द्वारा पूरी तरह से स्वस्थ घोषित कर दिया गया था। REDMOD ने उन 63 मामलों में से 46 को संदिग्ध के रूप में सही ढंग से पहचाना।
430 स्वस्थ प्रतिभागियों में से 81 को गलत तरीके से चिह्नित किया गया था, जिसका अर्थ है कि उन व्यक्तियों को मंजूरी मिलने से पहले अतिरिक्त परीक्षणों के लिए बुलाया जा सकता था।
मेयो क्लिनिक के रेडियोलॉजिस्ट अजीत गोयनका ने कहा कि यह प्रणाली विभिन्न नैदानिक स्थितियों में “सामान्य दिखने वाले अग्न्याशय से कैंसर के लक्षणों की विश्वसनीय रूप से पहचान” कर सकती है।
अमेरिका में 2030 तक अग्नाशय कैंसर कैंसर से होने वाली मौतों का दूसरा सबसे बड़ा कारण बनने की आशंका है, जिसका मुख्य कारण यह है कि 85 प्रतिशत मामलों का पता तब तक नहीं चल पाता जब तक कि बीमारी फैल चुकी होती है। समय रहते पता चलने से कई और मरीजों का इलाज संभव हो सकता है।
शोधकर्ताओं का कहना है कि इस उपकरण को नियमित नैदानिक अभ्यास में उपयोग करने से पहले, अधिक व्यापक और विविध समूहों के लोगों पर इसका और परीक्षण करना आवश्यक है।
