गूगल, TPUs पर डबल ज़ोर देते हुए नए AI चिप्स बनाने के लिए Marvell के साथ मिलकर कर सकता है काम

खबर है कि गूगल कस्टम AI चिप्स का एक नया सेट डेवलप करने के लिए मार्वल टेक्नोलॉजी के साथ बातचीत कर रहा है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए अपना खुद का हार्डवेयर बनाने की दिशा में एक गहरी कोशिश का संकेत है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, कंपनियां दो चिप्स पर चर्चा कर रही हैं जिनका मकसद AI मॉडल्स को बेहतर तरीके से चलाना है, खासकर डेटा सेंटर्स के अंदर। दो चिप्स, दो बहुत खास प्रॉब्लम्स यह कोलेबोरेशन दो अलग-अलग चिप्स के इर्द-गिर्द घूमता है, जिनमें से हर एक AI कंप्यूटिंग में एक अलग रुकावट को टारगेट करता है।

पहला एक मेमोरी प्रोसेसिंग यूनिट है, जिसे गूगल के मौजूदा टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPUs) के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका काम डेटा मूवमेंट और मेमोरी-हैवी टास्क को ज़्यादा अच्छे से हैंडल करना है, जो अक्सर बड़े AI मॉडल्स को चलाने में सबसे बड़ी रुकावटों में से एक होता है। दूसरा एक नया TPU है जो खास तौर पर AI इंफरेंस के लिए बनाया गया है, जिसका मतलब है कि यह मॉडल्स को बनाने के बजाय, उन्हें ट्रेन करने के बाद चलाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। यहीं पर असल दुनिया में AI का सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होता है, चैटबॉट्स से लेकर सर्च और रिकमेंडेशन सिस्टम तक।

दोनों चिप्स मिलकर लेटेंसी कम करने, एफिशिएंसी सुधारने और बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड के लिए लागत कम करने के लिए हैं। Google अब ऐसा क्यों कर रहा है यह कदम एक बड़ी स्ट्रैटेजी में फिट बैठता है। Google 2015 से ट्रेडिशनल GPU के ऑप्शन के तौर पर लगातार अपने खुद के AI चिप्स, जिन्हें TPUs के नाम से जाना जाता है, बना रहा है। मकसद आसान है। थर्ड-पार्टी हार्डवेयर पर डिपेंडेंस कम करना, खासकर Nvidia जैसी कंपनियों से, जो अभी AI चिप मार्केट में छाई हुई हैं।